چگونه صدای خواننده را از آهنگ برداریم؟
برای جدا کردن صدای خواننده از آهنگ، معمولاً از فناوری‌هایی مانند تکنیکهای جداسازی صدا (Audio Separation) استفاده می‌شود که می‌تواند مرتبط با استفاده از الگوریتمهای پیچیده و پردازش سیگنال صوتی باشد. این فرآیند در حقیقت یک چالش بزرگ در حوزه پردازش سیگنال صوتی است، اما می‌توانید از روشهای زیر برای جداسازی صدای خواننده استفاده کنید:
استفاده از منابع مفرد: این روش مبتنی بر فرضیه است که هر صدا در آهنگ از یک منبع مفرد تشکیل شده است. با استفاده از این روش، می‌توانید با تحلیل موارد مختلف در آهنگ (مانند فرکانسها، زمان و مقدار شدت)، سعی کنید صدای خواننده را از بقیه اجزا جداسازی کنید. البته این روش در صورتی ممکن است که صداهای مختلف از یک منبع استفاده کنند، مثلاً در موسیقی های پاپ که خواننده از طریق میکروفنی صدای خود را ضبط می‌کند.
استفاده از الگوریتمهای هوشمند: برخی از الگوریتمهای هوشمند و یادگیری ماشینی می‌توانند صدای خواننده را به طور هوشمند از آهنگ جداسازی کنند. این روشها بر پایه آموزش مدل‌های عمیق (Deep Learning) مانند شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)، شبکه‌های یادگیری نقطه‌ای و شبکه‌های تولید مقدار بیشینه (Generative Adversarial Networks) تعبیه شده‌اند.
استفاده از نرم‌افزارهای ویرایش صوت: برخی نرم‌افزارهای ویرایش صوتی مانند Adobe Audition، Audacity و Melodyne قابلیت‌هایی برای جداسازی صدای خواننده از آهنگ ارائه می‌دهند. این نرم‌افزارها از الگوریتم‌ها و ابزارهای مختلفی برای تحلیل و تغییر طیف صوتی و امکانات حذف صداهای مشابه در زمینه حضور خواننده استفاده می‌کنند.
مهم است که توجه کنید هیچ یک از این روشها قطعی نیست و نتایج به میزان پیچیدگی و خصوصیات آهنگ و خواننده می‌تواند متفاوت باشد. همچنین، حق نسخه‌برداری و استفاده از صوت یک آهنگ را باید با قوانین حقوقی و مجوزهای مربوطه رعایت کنید.
جدا كردن صداي خواننده از آهنگ adobe audition
استفاده از Adobe Audition برای جداسازی صدای خواننده از آهنگ می تواند یک روش مؤثر باشد. در ادامه، فرایند استفاده از Adobe Audition برای جداسازی صدای خواننده را توضیح می دهم:
آماده‌سازی فایل صوتی:
– ابتدا فایل صوتی خود را در Adobe Audition باز کنید.
– اگر فایل شامل آهنگ و صدای خواننده است، باید صوت را از بقیه اجزا (از جمله سازها، نوازندگان و آهنگسازی) جدا کنید. برای این کار می توانید از ابزارهایی مانند EQ، فیلترها و پن ها استفاده کنید تا فرکانسهایی که به خواننده تعلق دارند را برجسته کنید و بقیه فرکانسها را کم کنید.
استفاده از افکتها و فیلترها:
– Adobe Audition افکتها و فیلترهای زیادی برای جداسازی صدا ارائه می دهد. شما می توانید از افکتهای Noise Reduction و Vocal Enhancer برای کاهش نویز و بهبود کیفیت صدای خواننده استفاده کنید.
– از پن ها (Panning) برای تنظیم پذیرش صدا در مکانهای استریو استفاده کنید، تا صدای خواننده بیشتر در یکی از کانالهای استریو قرار بگیرد و به این ترتیب بتوانید آن را جدا کنید.
استفاده از تکنیکهای دیگر:
– اگر صداهای دیگر در آهنگ وجود دارد که باعث اختلال در جداسازی صوت خواننده می شود، می توانید از تکنیکهای دیگری مانند فیلتر کردن، تنظیم میزان اطمینان (Threshold) و میزان تقویت (Gain) استفاده کنید تا صدای خواننده را هدف قرار دهید و سایر صداها را تضعیف کنید.
آزمایش و تنظیم:
– پس از اعمال تغییرات، گوش دادن به نتیجه بسیار مهم است. بهتر است مرتباً نتیجه را بررسی کرده و تنظیمات را تغییر دهید تا به جداسازی دقیق‌تری برسید.
– ممکن است نیاز داشته باشید تکنیکهای مختلف را ترکیب کنید و تکرار آنها برای بهترین نتیجه نهایی.
مهم است که توجه کنید، جداسازی 100٪ صدای خواننده از آهنگ در برخی موارد بسیار دشوار است و نتایج همیشه به اندازه مطلوب نخواهد بود. همچنین، حق نسخه‌برداری و استفاده از صدا یک آهنگ را باید با قوانین حقوقی و مجوزهای مربوطه رعایت کنید.
سایت های حرفه ای برای جدا کردن صدای خواننده از بیت
در حالت کلی، جداسازی صدای خواننده از بیت یک فرآیند پیچیده و دشوار است و بسته به شرایط و محتوای صوتی ممکن است نتایج متفاوتی داشته باشد. متأسفانه، نمی‌توانم به عنوان یک برنامه کاربردی غیر حرفه‌ای، نام خاصی از سایت‌ها را برای جداسازی خواننده از بیت توصیه کنم. با این حال، در زیر چند ابزار حرفه‌ای عمومی برای جداسازی صدای خواننده از بیت را برای شما ذکر می‌کنم:
- Audionamix TRAX Pro: این نرم‌افزار پیشرفته جداسازی موسیقی صدای خواننده را امکان‌پذیر می‌کند. قابلیت‌های قدرتمندی در جداسازی صدا و کنترل بر روی المان‌های صوتی مختلف را ارائه می‌دهد.
- iZotope RX: این ابزار دارای امکانات جهت جداسازی الگوهای صوتی مختلف و صدای خواننده از بک‌گراند موسیقی است. از ویژگی‌های آن می‌توان به Spectral Repair، Dialogue Isolate و Music Rebalance اشاره کرد.
- Spleeter by Deezer: این یک پروژه متن‌باز است که توسعه داده شده است و از شبکه‌های عصبی برای جداسازی بخش‌های مختلف صدای یک آهنگ استفاده می‌کند. می‌توانید از نسخه آنلاین (https://github.com/deezer/spleeter) یا نسخه دسکتاپ آن استفاده کنید.
- Melodyne: این نرم‌افزار جهت بررسی و ویرایش جزئیات صدای خواننده و سازها در آهنگ استفاده می‌شود. امکان جداسازی صدای خواننده را نیز فراهم می‌کند.
- همچنین، توجه داشته باشید که خروجی جداسازی و نتایج نهایی به عوامل متعددی مانند کیفیت واژگونی صوتی اولیه، پیچیدگی آهنگ، ابزارها و تکنیکهای استفاده شده بستگی دارد. امکان دارد که نتایج همیشه به دنباله دلخواه شما نباشد.
سایت vocalremover.org
ممنون برای اشتراک سایت vocalremover.org. این سایت یک ابزار آنلاین رایگان برای جداسازی صدای خواننده از بیت فراهم می‌کند. با استفاده از آن، می‌توانید فایل صوتی خود را آپلود کنید و در خروجی صدای خواننده و بیت را جدا کنید.
هرچند که این سایت را ارائه داده‌اید، باید توجه داشته باشید که نتایج ممکن است دقت و کیفیت متفاوتی داشته باشد و به محتوای صوتی و شرایط فایل وابسته است. همچنین، از لحاظ قانونی، بهتر است از مطابق با قوانین حق تکثیر و استفاده از موسیقی برای استفاده‌های غیرشخصی از این ابزار استفاده کنید.
پیش از استفاده از هر ابزار آنلاین، مطالعه نکات و شرایط استفاده از سرویس را در سایت مربوطه بررسی کنید.
سایت media.io
سایت media.io یک ابزار آنلاین برای تبدیل فایل‌های صوتی و تصویری است. شما قادر خواهید بود فرمت‌های مختلفی از فایل‌ها را به فرمت‌های دیگر تبدیل کنید. برخی از فرمت‌هایی که می‌توانید با استفاده از media.io تبدیل کنید عبارتند از MP3، WAV، FLAC، AAC برای فایل‌های صوتی و MP4، AVI، MOV، MKV برای فایل‌های ویدئویی.
همچنین، با استفاده از media.io می‌توانید تنظیمات دقیقی را بر روی فایل‌های صوتی و تصویری خود اعمال کنید. می‌توانید برش و ادغام فایل‌ها را انجام داده و تنظیمات دیگری مانند نرخ بیت، فرکانس نمونه‌برداری، کانالهای صوتی و کیفیت ویدئو را تعیین کنید.
لطفاً توجه داشته باشید که به عنوان یک اسیستانت مبتنی بر متن، نمی‌توانم به شما لینک دقیق سایت را ارائه دهم. شما می‌توانید با جستجوی “media.io” در مرورگر خود ورود به سایت را انجام دهید.
خب خب خب ، از این مقاله خوشت اومد؟ حتما شاتک و دنبال کن
